影響力分數是由 讚數*0.1+回應數*0.1+分享數 所計算而成,將 Facebook 上各項互動的方式都納入指標中。

話題本身的討論熱度,可以由「讚數、回應數」來檢驗,而傳播的效果則是能從「分享數」來觀察,影響力分數將這些與聲量有顯著正相關的互動指標作為計算公式,則可以較全面的來評估整體聲量。

影響力分數應用

影響力分數的應用尺度,可以隨著使用情境的不同而調整,主要可以分為,議題、粉絲專頁、貼文 來看。

以速食店作為聲量研究的範例:

  1. 議題:麥當勞、肯德基、必勝客,個品牌的網路聲量比較

  2. 粉絲專頁:討論麥當勞的粉專中,哪些是最有影響力的

  3. 貼文:在麥當勞聲量中,最多聲量的貼文是哪則

透過影響力分數在不同尺度的數據,可以相互搭配、應用來解析出整體社群聲量的高低、出現的地方...,瞭解並應用在各式的產業分析、專題研究上。

影響力分數應用實例

  1. 公視:從潛在總統候選人社群大事件 看支持者樣貌

  2. 端傳媒:數據解讀:台灣網友看美國大選,誰最能影響風向?

  3. 公視:Who Cares?哪些外媒在「譚德塞歧視事件」發聲

  4. 讀+:【2020 臉書參戰】Facebook 昨天刪了哪些韓粉專頁

  5. 遠見:台灣能源議題大解密 臉書粉專逾半有政治立場

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