功能介紹
「文字雲」是展示與關鍵字經常共同出現的字詞,透過「文字雲」可以幫助您了解與關鍵字經常一起出現的字詞。並作為關鍵字的延伸使用。
透過文字雲,您可以觀察在貼文中和關鍵字同時出現的詞彙;您也可同時搜尋不同關鍵字,文字雲能協助您釐清議題的發酵程度和源頭。
例如,您想知悉特定特定的,商品擴展,可以關注「文字雲」,可以了解主要聚集或延伸的相關字詞,並可以進一步發現新的替代連結。
* 註:在跨渠道的內容中,YouTube 的文字雲計算除了以影片的標題與內容之外,同時也會納入 YouTube 影片上的標籤,使文字雲的內容可以更加的完整,避免遺漏標題與內文沒提及的重要關鍵字。
可顯示「所有文字」的文字結果
您也可以點擊右上角圖示,將列表輸出為 PNG 或 Excel 格式的檔案
操作介紹
文字雲內容調整
點擊文字雲中的字詞,即可出現針對該字詞的選單
加入至搜尋語法:將會把關鍵字加入到目前的搜尋語法中,篩選出包含所選關鍵字的數據
查看包含關鍵字的文章:將包含關鍵字的文章列表,並呈現在另一個新視窗,點擊文章標題即可查看原文。
加入隱藏字清單:將該關鍵字隱藏。也可點擊上方列表的隱藏字清單,將字詞拖拉至清單中,即可隱藏該關鍵字。只在目前文字雲當中隱藏,其他搜尋不受影響。
開啟隱藏字清單後,可選擇將該關鍵字標示為垃圾字:將該字詞從文字雲當中
排除,則未來其他文字雲出現該字,也會進行排除。
文字雲樣式調整
點擊文字雲右上角「調整文字雲」,對文字雲樣式進行以下調整
調整文字雲整體大小
調整文字雲字詞間距
選擇字體粗細
文字列表模式
點擊右上方按鍵,可以切換文字模式或圖片模式呈現文字雲計算結果。
您可以將詞彙加入至「垃圾字」或「強調字」列表中。強調字在文字雲中將顯示為紅色;垃圾字則不會顯示。點選上方欄位的「強調字」/「垃圾字」圖示可檢視或調整清單。
應用範例
從 2019 年底,東京奧運此議題在社群上歷經了數個討論重點,這種在不同期間的議題轉換,非常適合使用文字雲來做視覺化的呈現與快速分析。
因此,在東京奧運分析一文中,全文主要是使用文字雲分析再搭配熱門貼文、不同時段的累積聲量數據等,有效且快速地針對此議題做出有價值的趨勢分析。
歡迎參考原文,完整文章於此
常見Q&A
Q: 文字雲如何生成?
A: 當使用者搜尋特定關鍵字時,QSearch 提取各渠道(例如:FB 粉絲專頁)中出現該關鍵字且互動表現數值、影響力較高的文本,從這些文本中萃取並計算各詞彙出現的次數(即詞頻);並透過計算反向詞頻(詞彙在其他不相關文本中出現的次數)、設定排除字等方式濾除不具代表性的詞彙(例如:你、我、的 ... 等);同時,QSearch 也會將詞彙在渠道來源中分佈的隨機性納入考量,綜合計算詞彙的權重分數,最後將詞彙權重分數以對應大小的字體繪製成文字雲。
文字雲中越大的詞彙,代表其出現在影響力較高的文本、詞彙和關鍵字同時出現的次數(文章數)最多、具備較高的獨特性和代表性。
Q: 為何文字雲中仍出現不具代表性的詞彙?
A: 當轉換成文字雲的詞彙越多時,即使 QSearch 在計算文字雲時會盡可能排除不具代表性的詞彙,在不同的議題中,仍有可能出現代表性較低的詞彙,此時使用者可以在 Trend 介面上隱藏不需要的詞彙。
Q: 為何文字雲中未出現特定詞彙?或出現斷詞不正確的詞彙?
A: 當各渠道出現新興的詞彙時,有時會出現斷詞不正確的情形,使用者可以在 Trend 介面上隱藏或修改;並和 QSearch 的支援團隊聯繫、提交新增詞彙的請求。
Q: 跨渠道的文字雲是如何生成的?
A: QSearch 彙整各渠道的文字雲計算結果,將同時出現在多個渠道、權重較高的詞彙繪製成文字雲;同時出現在愈多渠道、在各渠道中權重越高的詞彙,在跨渠道文字雲的字體就會越大。
下一篇 瞭解 提及留言
瞭解 Trend 的其他 分析功能
文字雲應用範例:文字雲分析應用範例,從文字雲分析東京奧運聲量、趨勢